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Uso de inteligencia artificial en Duolingo: eficiencia en el aprendizaje de idiomas

Duolingo es una plataforma líder en el aprendizaje de idiomas que ha incorporado intensamente la inteligencia artificial (IA) en su metodología educativa. A través de modelos avanzados de aprendizaje automático y de lenguaje, Duolingo personaliza las lecciones, genera contenido educativo y ofrece herramientas de práctica inmersiva que agilizan el progreso de los estudiantes. De esta forma, la IA permite optimizar el tiempo de estudio y mejorar la retención, contribuyendo a una mayor eficiencia del aprendizaje.


En este artículo se analizan las principales aplicaciones de IA en Duolingo –desde la personalización adaptativa hasta la generación automática de ejercicios y la práctica conversacional– basándose en fuentes recientes (Amazon Web Services, s.f.; Bambu Mobile, 2023; Henry, 2023; iProUP, 2025).


Personalización y adaptabilidad basadas en IA

Duolingo emplea la IA para ajustar dinámicamente las lecciones al nivel y las necesidades de cada usuario. Un ejemplo es su prueba de nivel adaptativa inicial, que evalúa rápidamente el conocimiento del estudiante. Esta prueba utiliza ejercicios reales de los cursos y elige cada desafío “de forma adaptativa en función de la pregunta anterior y de si la han respondido correctamente o no” (Amazon Web Services, s.f.). De este modo, en pocos minutos el sistema determina “por dónde va a empezar el curso” para el usuario, según explica Burr Settles, Director de Investigación de Duolingo.


Posteriormente, Duolingo aplica métodos de aprendizaje profundo (redes neuronales) para ajustar las actividades. Por ejemplo, registra cuántas veces cada usuario ha visto o acertado una palabra y predice la probabilidad de que la recuerde en un momento dado. Según Settles, “gracias a la IA podemos predecir […] la probabilidad de que el usuario pueda recordar esa palabra” y “darle lo que necesita para seguir practicando en el momento exacto” (Amazon Web Services, s.f.). 


Este enfoque, junto con la repetición espaciada de las lecciones, ha demostrado ser más eficaz para la retención a largo plazo que el estudio intensivo en cortos periodos. En conjunto, estos sistemas de IA personalizados permiten que cada estudiante dedique el tiempo justo a las actividades necesarias, optimizando así el aprendizaje.


Asimismo, Duolingo dispone de un modelo interno de IA llamado Birdbrain. Este modelo asegura que los ejercicios “se ajustan a la perfección a tu nivel según tus puntos débiles y fortalezas” (Henry, 2023). Birdbrain selecciona actividades apropiadas y monitorea el desempeño, de manera que el contenido sea siempre relevante y no sobrecargue al alumno. Además, la plataforma proporciona comentarios y sugerencias inmediatas cuando el estudiante comete errores, aprovechando la capacidad de la IA para identificar fallos específicos y ofrecer retroalimentación instantánea (Bambu Mobile, 2023).


Creación de contenido didáctico mediante IA

Otro aspecto clave es la generación automática de contenido. Tradicionalmente, los expertos de Duolingo escribían, revisaban y traducían manualmente cada ejercicio. Recientemente, Duolingo ha integrado grandes modelos de lenguaje (LLM) para crear ejercicios didácticos de forma automática. A partir de instrucciones detalladas (prompts), el modelo de IA genera ejercicios con un solo clic (Henry, 2023). Por ejemplo, una instrucción en inglés puede especificar vocabulario de nivel A2, tiempos verbales, opciones de respuesta y extensión máxima, y el sistema produce inmediatamente un ejercicio completo. Esto acelera enormemente el proceso de desarrollo de nuevos contenidos.


La IA, al combinarse con la experiencia humana, se convierte en una poderosa herramienta que brinda conveniencia, velocidad y productividad al equipo de expertos de Duolingo. Henry (2023) ilustra este punto comparándolo con el uso de calculadoras o GPS: aunque las herramientas son potentes, su eficacia depende del usuario. Gracias a la IA, los diseñadores de cursos pueden crear muchas más lecciones en menos tiempo, permitiendo iterar y expandir el contenido didáctico con rapidez. Además, esta automatización libera recursos humanos para enfocarse en innovación pedagógica y mejoras de calidad.


Duolingo también aprovecha servicios de IA en la nube. Un caso destacado es la colaboración con Amazon Web Services (s.f.), que proporciona infraestructura de aprendizaje profundo para procesar grandes volúmenes de datos de usuario y personalizar tanto la prueba adaptativa como el contenido diario. Esta infraestructura ha sido clave para que Duolingo escale sus operaciones y ofrezca más de 32 cursos de idiomas a 300 millones de usuarios.


Práctica conversacional inmersiva con IA

Más allá del contenido estático, Duolingo ha lanzado recientemente funcionalidades interactivas basadas en IA generativa. En enero de 2025, la plataforma presentó una herramienta de videollamadas con Lily, un personaje virtual con IA diseñado para conversar con el usuario. Lily está programada para mantener conversaciones naturales y ajustar las interacciones al nivel del estudiante (iProUP, 2025). Esta función, parte del servicio premium Duolingo Max, ofrece práctica oral inmersiva, simulando un intercambio real.


Esta innovación amplía la eficiencia del aprendizaje al permitir practicar conversación de forma flexible y accesible. La IA corrige al instante la pronunciación, sugiere vocabulario y gramática en contexto, y adapta la dificultad según las respuestas del estudiante. Además, Lily invita proactivamente al usuario a sesiones de práctica periódicas, manteniendo la motivación. Duolingo afirma que esta herramienta demuestra cómo la IA puede ser útil para transformar la educación, ofreciendo una práctica de idiomas accesible para todos (iProUP, 2025).


Conclusión

En síntesis, Duolingo utiliza la inteligencia artificial en múltiples niveles para mejorar la eficiencia en el aprendizaje de idiomas. La combinación de pruebas adaptativas, algoritmos de repetición espaciada y modelos de personalización permite que cada estudiante avance a su propio ritmo, focalizándose en sus debilidades y reforzando el material necesario (Amazon Web Services, s.f.; Bambu Mobile, 2023). Por otro lado, la generación automática de ejercicios con IA acelera la creación de lecciones, liberando a los diseñadores para innovar y cubrir más contenido (Henry, 2023). Además, funcionalidades como las videollamadas con Lily ofrecen entornos de práctica realista que antes no estaban al alcance de la mayoría, consolidando el aprendizaje práctico (iProUP, 2025).


Estos avances sitúan a Duolingo a la vanguardia de la tecnología educativa. Según AWS (s.f.), su plataforma combina gamificación con IA para lograr que el usuario alcance en solo 15 minutos diarios lo que antes requería cientos de horas convencionales. No obstante, es importante reconocer que, aunque la IA ha mejorado significativamente la eficacia del aprendizaje, todavía no puede reemplazar completamente la experiencia de un hablante nativo ni los aspectos culturales de la lengua. Por ende, Duolingo enfatiza que la IA es una herramienta complementaria; el aprendizaje óptimo sigue beneficiándose de interacciones humanas reales y contextos auténticos.


Referencias

 
 
 

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