Imagina que te llega por WhatsApp un video de un noticiero conocido del país: el conductor anuncia una plataforma de inversión que promete duplicar tu dinero en un mes y pide registrarse hoy mismo. La voz, los gestos y hasta el logo del canal se ven reales. Antes de pensarlo dos veces, ya lo reenviaste al grupo de tu familia.

El problema es que ese video es falso, alguien lo fabricó con inteligencia artificial en cuestión de minutos. Y este tipo de engaño es cada vez más común.

Durante décadas, el “ver para creer” fue una regla bastante segura. Pero con los avances de la IA, cada vez es más difícil diferenciar lo que sí es real. La pregunta ya no es si te va a llegar contenido falso, sino cómo vas a distinguirlo.

Google abre su detector para todos

El 7 de octubre, Google abrió al público SynthID Detector, una herramienta que revisa si una imagen, video o audio fue creado con IA. Basta con entrar a synthid.com, iniciar sesión y subir el archivo.

Esto no es algo nuevo, desde 2023, Google ha marcado más de 180 mil millones de imágenes y videos, y el detector también reconoce contenido de OpenAI, NVIDIA y Kakao. Pero para usarlo de manera correcta, primero debemos entender qué hay detrás.

¿Cómo funciona una marca de agua que no se ve?

Piensa en un billete, tiene elementos de seguridad que no ves a simple vista, pero que una máquina puede comprobar. Las marcas de agua de la IA funcionan igual. En imágenes, videos y audios, el modelo inserta una señal imperceptible dentro del archivo. En textos, favorece ligeramente ciertas palabras, y ese patrón estadístico delata su origen.

OpenAI ya empezó a marcar así los textos de ChatGPT en Europa, donde la regulación lo exige.

Antes de confiar ciegamente en el detector

Estas herramientas son útiles, pero tienen límites claros:

Solo detectan a quien participa. Si un modelo de IA no usa la marca, no deja rastro. No encontrar una marca no significa que el contenido sea humano.
Editar borra pistas. Según Open AI, cambiar el 10% de las palabras de un texto bajó la detección de 92% a 66%.
Identifican el origen, no la verdad. Una marca te dice que algo se hizo con IA, no si lo que dice es cierto.

En resumen, un detector es una pista, no un veredicto.

El fraude con IA en México ya no es solo en redes sociales

En agosto de este año, la Secretaría de Seguridad y Protección Ciudadana (SSPC) desmanteló una red que usaba videos falsos para promover inversiones fraudulentas y congeló más de 2 millones de dólares.

Y no solo en redes sociales. La SSPC alertó a las empresas sobre llamadas y videollamadas con voces generadas con IA que imitaban a directivos para pedir pagos o cambios de cuentas bancarias. El caso más famoso es el de Arup en 2024, un empleado en Hong Kong transfirió unos 25.6 millones de dólares tras una videollamada en la que todos los participantes, incluido el director financiero, eran falsos.

Cuatro hábitos para no caer

Verifica por otro canal. Si te piden dinero o información por mensaje, llamada, videollamada o audio, cuelga y llama tú al número que ya tenías.
Desconfía de la urgencia y del secreto. “Tiene que ser hoy” y “no se lo digas a nadie” son las frases favoritas del fraude, lleguen por WhatsApp, correo o teléfono.
Exige doble autorización. Ningún pago grande ni cambio de cuenta bancaria debería depender de una sola persona ni de una sola persona ni de un solo mensaje o llamada.
Revisa la fuente original. Antes de reenviar, si un video, foto, audio o mensaje anuncia algo importante, confirma si el anuncio aparece en las redes y el sitio oficial.

La confianza es el nuevo activo

Cuando cualquier cosa se puede fabricar, lo que vale es saber de dónde viene. En el mundo de los datos esto se llama trazabilidad, y en Danu lo practicamos continuamente, un dato sin origen es solo una opinión con buena presentación.

Y tú, ¿qué tan seguro estás de reconocer cuando algo fue creado con IA?

Bibliografía:

Erard, G. (2026, 7 de octubre). Google abre SynthID Detector para que todos puedan identificar audios, imágenes o vídeos creados con IA. Hipertextual. https://hipertextual.com/inteligencia-artificial/synthid-detector-expande-uso-a-todos/

Flores, R. (2026, 8 de agosto). SSPC rastrea fraudes y redes financieras con IA. Excélsior. https://www.excelsior.com.mx/nacional/sspc-rastrea-fraudes-y-redes-financieras-con-ia

Kohli, P. (2026, 7 de octubre). We're making it easier to identify AI-generated content globally. Google. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/synth-id-ai-content/

Milmo, D. (2024, 17 de mayo). UK engineering firm Arup falls victim to £20m deepfake scam. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/article/2024/may/17/uk-engineering-arup-deepfake-scam-hong-kong-ai-video

Tinkoff, D., Van der Veken, L., Chui, M. y Balakrishnan, T. (2026, 25 de agosto). The state of AI in 2026: On the road to ROI. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai